Loading... 0

Ваша корзина покупок пуста.

+7 (800) 500-61-53
Перезвонить мне

«Упрощенный» мозг помогает роботу iCub выучить язык

Это технологическое достижение стало возможным благодаря развитию «упрощенного искусственного интеллекта», который производит определенные типы так называемых «периодических» связей, замеченных в человеческом мозге.

Система искусственного интеллекта позволяет роботу учиться и понимать новые предложения, которые содержат новые грамматические структуры. Он может связывать два предложения и даже предугадать, как предложение закончится до того, как будет закончено. Это исследование было опубликовано в газете «Plos One”. Исследователям из INSERM и CNRS с Université Lyon 1 преуспели в развитии «искусственный нейронных систем», построенных на основе фундаментального принципа работы человеческого мозга, а именно на способности изучать новый язык. Модель была разработана после многоих лет проведения исследований в INSERM 846 Unit of the Institut de recherche sur les cellules souches et cerveau, изучении структуры человеческого мозга и устанавливая механизмы, используемые для обучения.

Один из наиболее примечательных аспектов обработки языка это скорость, с которой она производится. Например, человеческий мозг обрабатывает первые слова предложения в режиме реального времени и предполагает, что последует далее, тем самым повышая скорость, с которой человек обрабатывает информацию. Тем не менее, в режиме реального времени мозг постоянно пересматривает свои предположения посредством сравнения новой информации с предыдущим контекстом. Область мозга, которая связана с лобной корой играет важную роль в этом процессе. Основываясь на данном исследовании, Питер Форд Домини со своей командой разработал «искусственный интеллект», который использует «нейронную конструкцию», подобную той, которая используется человеческим мозгом. Благодаря так называемой возвратной (повторяющейся) конструкции (со связями, которые создают локальные повторяющиеся циклы) эта система искусственного интеллекта может понимать предложения с новыми грамматическими структурами. Эта система может связывать два предложения и даже предугадать окончание предложения до того, как оно будет сказано.

Чтобы испытать эту разработку в реальной ситуации, исследователи INSERM установили искусственный интеллект в человекоподобного робота под названием iCub. В ходе эксперимента исследователи просяту iCub показать гитару (показанную в форме синего объекта), затем просят передвинуть скрипку налево (в виде красного объекта). Перед тем, как выполнить задание, робот повторяет предложения и объясняет, что он понял, что именно ему необходимо сделать. Эта система может быть использована, чтобы лучше изучить способ, с помощью которого мозг обрабатывает язык. «Мы знаем, что если в предложении появится незнакомое слово, мозг реагирует определенным образом. Эти реакции до настоящего времени могли записываться сенсорами, расположенными в скальпе», объясняет Питер Форд Домини. Модель, разработанная доктором Ксавьером Хинаутом и доктором Питером Домини делает возможным определить источник реакций в мозге. Если данная модель, основанная на организации коры головного мозга, является точной, она могла бы способствовать борьбе с лингвистическими проблемами при болезни Паркинсона. Это исследование имеет еще одно важное значение, которое заключается в способности роботов изучать язык. «В настоящее время инженеры просто не в силах запрограммировать все знания, необходимые роботу. Теперь мы знаем, что способ, с помощью которого роботы приобреют свои знания об окружающем мире, может быть частично достигнут при помощи обучения – так же, как учатся дети», объясняет Питер Форд Домини.

Просмотров 117

Написать ответ

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

*

Понравилось? Подпишись на рассылку!

Новые часы Google сделала компания LG

Подробнее »
Подпишитесь на нашу рассылку